在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法.

会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等,这是镜像库上面的情况.

而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情况,mysql连接数过多的问题,说到这里,先来看看以前我们的监控做法.

1.部署zabbix等开源分布式监控系统,获取每天的数据库的io,cpu,连接数.

2.部署每周性能统计,包含数据增加量,iostat,vmstat,datasize的情况.

3.Mysql slowlog收集,列出top 10.

以前以为做了这些监控已经是很完美了,现在部署了mysql节点进程监控之后,才发现很多弊端.

第一种做法的弊端:zabbix太庞大,而且不是在mysql内部做的监控,很多数据不是非常准备,现在一般都是用来查阅历史的数据情况.

第二种做法的弊端:因为是每周只跑一次,很多情况没法发现和报警.

第三种做法的弊端:当节点的slowlog非常多的时候,top10就变得没意义了,而且很多时候会给出那些是一定要跑的定期任务语句给你,参考的价值不大.

那么我们怎么来解决和查询这些问题呢?

对于排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询.

OK,开始找出mysql中执行起来不“爽”的SQL语句吧.

方法一:这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的,代码如下:

Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来.

mysql> show variables like 'long%';注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”.

1. +-----------------+-----------+ 
2. | Variable_name   | Value     | 
3. +-----------------+-----------+ 
4. | long_query_time | 10.000000 |  
5. +-----------------+-----------+ 
6. 1 row in set (0.00 sec)  --phpfensi.com 

mysql> set long_query_time=1;注:我设置了1,也就是执行时间超过1秒的都算慢查询.

1. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
2.  
3. mysql> show variables like 'slow%'; 
4. +---------------------+---------------+ 
5. | Variable_name       | Value         | 
6. +---------------------+---------------+ 
7. | slow_launch_time    | 2             |  
8. | slow_query_log      | ON            |           注：是否打开日志记录 
9. | slow_query_log_file | /tmp/slow.log |      注： 设置到什么位置 
10. +---------------------+---------------+ 
11. 3 rows in set (0.00 sec) 

mysql> set global slow_query_log='ON' 注:打开日志记录

一旦slow_query_log变量被设置为ON，mysql会立即开始记录.

/etc/my.cnf   里面可以设置上面MYSQL全局变量的初始值。

1. long_query_time=1 --phpfensi.com 
2. slow_query_log_file=/tmp/slow.log 

方法二:mysqldumpslow命令,代码如下:

/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log

这会输出记录次数最多的10条SQL语句,其中:

-s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； 

-t,是top n的意思，即为返回前面多少条的数据； 

-g,后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的； 

比如:/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log,得到返回记录集最多的10个查询.

/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log

得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句.

最后总结一下节点监控的好处:

1.轻量级的监控,而且是实时的,还可以根据实际的情况来定制和修改.

2.设置了过滤程序,可以对那些一定要跑的语句进行过滤.

3.及时发现那些没有用索引,或者是不合法的查询,虽然这很耗时去处理那些慢语句，但这样可以避免数据库挂掉,还是值得的.

4.在数据库出现连接数过多的时候,程序会自动保存当前数据库的processlist,DBA进行原因查找的时候这可是利器.

5.使用mysqlbinlog 来分析的时候,可以得到明确的数据库状态异常的时间段.

有些人会建义我们来做mysql配置文件设置,调节tmp_table_size  的时候发现另外一些参数:

Qcache_queries_in_cache  在缓存中已注册的查询数目

Qcache_inserts  被加入到缓存中的查询数目

Qcache_hits  缓存采样数数目

Qcache_lowmem_prunes  因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目  

Qcache_not_cached  没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)  

Qcache_free_memory  查询缓存的空闲内存总数  

Qcache_free_blocks  查询缓存中的空闲内存块的数目  

Qcache_total_blocks  查询缓存中的块的总数目 

Qcache_free_memory 可以缓存一些常用的查询,如果是常用的sql会被装载到内存,那样会增加数据库访问速度.

Tags: mysql查询慢 mysql慢查询

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