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Mysql慢查询和慢查询日志分析利器mysqlsla安装使用

发布:smiling 来源: PHP粉丝网  添加日期:2014-09-24 09:59:33 浏览: 评论:0 

mysqlsl是一个mysql日志分析工具了,下面本文章来给大家介绍mysqlsla工具安装也mysqlsla工具对mysql日志分析详解,有需要了解的朋友可参考一下.

1.安装mysqlsla,代码如下:

  1. wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz 
  2. tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz 
  3. cd mysqlsla-2.03 
  4. perl Makefile.PL 
  5. make 
  6. make install  

perl Makefile.PL会报错,根据出错内容百度下都有相关信息,无非yum install一些东西.

2.使用mysqlsla语法,代码如下:

  1. Slow log: mysqlsla -lt slow slow.log 
  2.  General log: mysqlsla -lt general general.log 
  3.  Binary log: mysqlbinlog bin.log | mysqlsla -lt binary - 

3.分析日志,代码如下:

./bin/mysqlsla ../slowlog/10.4.1.107.log.1206

分析结果:

  1. Auto-detected logs as slow logs 
  2. Report for slow logs: ../slowlog/10.4.1.107.log.1206 
  3. 799 queries total, 4 unique 
  4. Sorted by 't_sum' 
  5. Grand Totals: Time 1.25k s, Lock 0 s, Rows sent 917, Rows Examined 426.83M 
  6.  
  7. ______________________________________________________________________ 001 ___ 
  8. Count         : 372  (46.56%) 
  9. Time          : 581.404365 s total, 1.562915 s avg, 1.001595 s to 4.129653 s max  (46.56%) 
  10.   95% of Time : 516.842801 s total, 1.464144 s avg, 1.001595 s to 2.815608 s max 
  11. Lock Time (s) : 40.935 ms total, 110 ?s avg, 71 ?s to 211 ?s max  (44.74%) 
  12.   95% of Lock : 38.016 ms total, 108 ?s avg, 71 ?s to 135 ?s max 
  13. Rows sent     : 1 avg, 1 to 1 max  (40.57%) 
  14. Rows examined : 387.71k avg, 225.34k to 725.90k max  (33.79%) 
  15. Database      : yy 
  16. Users         :  
  17.  yyr@ 10.4.1.83 : 33.87% (126) of query, 34.79% (278) of all users 
  18.  yyr@ 10.4.1.81 : 33.33% (124) of query, 32.79% (262) of all users 
  19.  yyr@ 10.4.1.82 : 32.80% (122) of query, 32.42% (259) of all users 
  20.  
  21. Query abstract
  22. SET timestamp=N; SELECT COUNT(N) AS cnt FROM qz_feed WHERE (qz_id='S') AND (feed_key IN (S1)) AND (created>N) AND feed_id IN(SELECT from_id FROM qz_notice WHERE type_detail='S' AND member_id=N AND isnew=N); 
  23. //开源代码phpfensi.com 
  24. Query sample: 
  25. SET timestamp=1354637384; 
  26. SELECT COUNT(1) AS cnt FROM qz_feed WHERE (qz_id='377') AND (feed_key in ('speech_add')) AND (created>0) AND feed_id IN(SELECT from_id FROM qz_notice WHERE type_detail='speech_add' AND member_id=38011 AND isnew=1); 

常用参数说明:

1) -log-type (-lt) type logs:

通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.

2) -sort:

制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序.

t_sum:按总时间排序

c_sum:按总次数排序

c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比.

3) -top:

显示sql的数量,默认是10,表示按规则取排序的前多少条.

4) –statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:

过滤sql语句的类型,比如select、update、drop.

[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如"+SELECT,INSERT",不出现的默认是-,即不包括.

5) db:要处理哪个库的日志.

例如,只取backup库的select语句、按c_sum_p排序的前2条记录,代码如下:

mysqlsla -lt slow -sort c_sum_p  -sf  "+select" -db backup -top 2  /tmp/127_slow.log 

分析后的效果:

  1. ______________________________________________________________________ 001 ___ 
  2. Count : 18 (75.00%) 
  3. Time : 15 s total, 833.333 ms avg, 0 to 8 s max (93.75%) 
  4. 95% of Time : 7 s total, 411.765 ms avg, 0 to 4 s max 
  5. Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%) 
  6. 95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max 
  7. Rows sent : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%) 
  8. Rows examined : 116.51k avg, 8 to 1.05M max (99.99%) 
  9. Database : 
  10. Users : 
  11. root@localhost : 100.00% (18) of query, 100.00% (24) of all users 
  12.  
  13. Query abstract
  14. INSERT INTO t2 SELECT * FROM t2; 
  15.  
  16. Query sample: 
  17. insert into t2 select * from t2; 
 

选项说明:总查询次数 (queries total),去重后的sql数量 (unique),输出报表的内容排序(sorted by),最重大的慢sql统计信息,包括 平均执行时间,等待锁时间,结果行的总数,扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间,包括总时间,平均时间,最小,最大时间,时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量,包括平均,最小,最大数量.

Rows examined,扫描的行数量.

Database,属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP,占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract,抽象后的sql语句

Query sample,sql语句

mysqlsla可以会根据系统开销最大的查询(总查询时间)来排序,显示最大最小平均查询时间,这些都是很用的功能.

Tags: Mysql慢查询 Mysql日志分析利器

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