本文实例讲述了php中文语义分析实现方法，分享给大家供大家参考，具体如下：

最近公司有个需求要做文章关键词提取，发现有个波森语义分析，还不错，把其http接口封装了一下，发布到packagist上了。

简介

简单的封装了BosonNLP中文语义识别的api。

安装

composer require xdao/boson-nlp

使用

1. require 'vendor/autoload.php'; 
2. use Xdao\Util\BosonNLP; 
3. $news = <<<EOF 

继前不久始于中国的召回风波，宝马因为车辆的发动机螺栓故障，在全球范围将召回48.9万辆车，在原有中国召回的基础上数量进一步增加。

据悉，召回车辆将包括北美市场的15.6万辆，宝马曾于3月宣布在华召回232,098辆发动机螺栓故障车辆。涉及车型包括搭载六缸发动机的宝马5系、7系、X3、X5，。

但具体型号Santer并没有透露。宝马发言人Bernhard Santer表示，目前尚无该故障造成事故或伤亡的报告。但他仍建议相关车主及时检查车辆引擎。

Santer说，凭借剩余的动力，车辆仍旧可以坚持到最近的修理厂。

1. EOF; 
2. //example1 不抛出异常 
3. $bnlp = new BosonNLP("your_key"); 
4. $response= $bnlp->keywords($news); 
5. if($response){ 
6.  var_dump($response); 
7. } 
8. //example2 抛出异常 
9. $bnlp = new BosonNLP("your_key",true,true); 
10. try { 
11.   $response= $bnlp->keywords($news."\"");  
12.   var_dump($response); 
13. } catch (Exception $ex) { 
14.   echo $ex->getMessage(); 
15. } 
16. //example3 去除英文标点 
17. $response= $bnlp->keywords(BosonNLP::removePunct($news."\"")); 
18. var_dump($response); 

注意

为了简洁，使用的是php内置的file_get_contents，不支持异步,返回原始所有数据，未做处理

有两种处理错误方式，一种是错误时返回false，一种是抛出异常

BosonNLP有点傻，如果末尾带了英文的引号就不能处理了，如上exampl2，于是提供了一个去除英文标点的静态方法removePunct

Tags: php中文语义

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