这篇文章主要介绍了当数据量猛增的时候如何把一亿条数据分表100张到Mysql数据库中,需要的朋友可以参考下。

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度，笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表，具体实现过程如下：

首先创建100张表：

1. $i=0; 
2. while($i<=99){ 
3. echo "$newNumber \r\n"; 
4. $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( 
5. `full_code` char(10) NOT NULL, 
6. `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, 
7. PRIMARY KEY (`full_code`), 
8. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"; 
9. mysql_query($sql); 
10. $i++;  

下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash

函数如下：

1. $table_name=get_hash_table('code',$full_code); 
2. function get_hash_table($table,$code,$s=100){ 
3. $hash = sprintf("%u", crc32($code)); 
4. echo $hash; 
5. $hash1 = intval(fmod($hash, $s)); 
6.  return $table."_".$hash1; 
7. }  

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (  
2. `full_code` char(10) NOT NULL, 
3. `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, 
4. INDEX(full_code)  
5. ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;  

这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。

Tags: 数据分表 1亿条数据如何分表

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