对于关联查询本人在开发应用中使用得很少,因为我处理数据量都非常的大所以关联对我来说可能导致数据库访问缓存,今天看到一朋友写了一篇关于mysql一对多关联查询的时候筛选条件看了有点意思于是与大家分享.

mysql实现users 表和 logoin_log表是一对多,现在是把user的信息找出来关联上一些 logoin_log表的数据,因为a表是多的一方,要多他的数据进行一些条件匹配,这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录.

有的人建议进行表连接来进行筛选,不过那样很麻烦,小涛我断然拒绝了,然后我采用了另一个巧妙的方法.

列表的时候采用先查一个表,这里查的是users表,然后再传值到方法,该方法进行封装查询logoin_log,此时要通过id倒序排列,返回相应的值,这样就可以获得最新的log记录了,这样是不是更简单呢,得意……坚决用表连接的盆友们,赶快试试这种方法吧.

users 表和 auth_token_log表是一对多,现在是把user的信息找出来关联上一些 auth_token_log表的数据,因为a表是多的一方,要多他的数据进行一些条件匹配,这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录.

原始写法,代码如下:

1. SELECT 
2.  users.first_name, 
3.  users.email_address, 
4.  users.tp_user_id, 
5.  users.tp_username, 
6.  auth_token_log.module_access, 
7.  auth_token_log.created_date 
8. FROM 
9.  users 
10.  INNER JOIN auth_token_log ON users.id = auth_token_log.user_id 
11. WHERE 
12.  auth_token_log.id in( 
13.   SELECT 
14.   max(id) 
15. FROM 
16.   auth_token_log 
17. WHERE 
18.   auth_token_log.user_id = users.id 
19.  ) 

自己的理解,代码如下:

1. SELECT 
2.  users.first_name, 
3.  users.email_address, 
4.  users.tp_user_id, 
5.  users.tp_username, 
6.  auth_token_log.module_access, 
7.  auth_token_log.created_date 
8. FROM 
9.  users 
10.  INNER JOIN auth_token_log ON users.id = auth_token_log.user_id 
11. WHERE 
12.  auth_token_log.id in( 
13.   SELECT 
14.   max(auth_token_log.id) 
15. FROM 
16.   auth_token_log, 
17.   users 
18. WHERE 
19.   auth_token_log.user_id = users.id 
20. GROUP BY 
21.   users.id 
22.  )   

对于原始写法的理解是,先查出如下代码的记录:

1. SELECT 
2.  × 
3. FROM 
4.  users 
5.  INNER JOIN auth_token_log ON users.id = auth_token_log.user_id 
6. //开源代码phpfensi.com 

然后针对每一行记录X,拿出这一行X与 一个新的auth_token_log表做join,然后筛选出 log.user_id = x..user.id的所有记录,查出max(id),这就是最新的log记录的 id.

Tags: mysql一对多查询 mysql关联查询

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