sql update更新不同字段类型性能分析

添加日期：2014-10-15 10:15:37　发布：smiling　

MySQL在使用update更新数据时,如果条件字段的类型为数字型,但参数是字符型的而且该条件又匹配不到记录,就会引起严重的性能问题,代码如下:1，update test007 set key1 = key1 + & 39;1& 39; ...

mysql数据库的性能优化分析

添加日期：2014-10-14 15:41:37　发布：smiling　

影响数据库性能的根源:1，磁盘I O读取,2,CPU使用率,3,资源竞争优化的方式:1，设计优化,2,操作优化,3,使用其他优化技术1）设计优化:分类拆分 ...

MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化详解

添加日期：2014-10-13 16:21:25　发布：smiling　

文章介绍了在mysql如何利用mysql缓存来实现提升mysql数据库性能问题，有需要了解的同学可以参考一下。数据库属于 IO 密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存 ...

MySQL 数据库性能优化之SQL语句及查询优化

添加日期：2014-10-13 16:16:02　发布：smiling　

文章描述到了关于mysql sql语句的优化及不同sql能io输出所需要的次数和时间，从页我们提升了数据库整性能。优化目标:减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的 ...

mysql数据库中MyISAM与InnoDB区别及性能详谈

添加日期：2014-10-12 16:07:18　发布：smiling　

在mysql数据库中我们最常用的数据存储引擎包括有MyISAM与InnoDB,下面我们来分析关于MyISAM与InnoDB性能与区别用法吧 MyISAM:这个是默认类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential ...

怎么提高MySQL Limit查询的性能

添加日期：2014-10-12 15:52:38　发布：smiling　

怎么提高MySQL Limit查询的性能?我们主要是在mysql limit上下功夫了,当然还有其它的像对数据表,数据库服务器配置等,但我们作为程序只只要在mysql查询语句的性能上进行优化即可了 有个几千万条记 ...

mysql数据库分表性能优化分析

添加日期：2014-10-12 13:47:47　发布：smiling　

在mysql使用时到超大千万级数据量时我们大多会考虑到分表查询,分库查询,下面我们来介绍一下关于分表查询时的优化 我们的项目中有好多不等于的情况,今天写这篇文章简单的分析一下怎么个优化法,这里 ...

mysql query cache用法与性能详细介绍

添加日期：2014-10-09 16:56:28　发布：smiling　

前用naviacte for mysql 用sql语句查询时发现 第一次查询比较慢，在用同样的sql查询时会比较快，之后查资料，才发现mysql也有缓存机制；意思是将select查询的结果集和sql语句映射到内存缓存起 ...

MySQL数据库性能进行优化三大绝招

添加日期：2014-10-09 14:55:20　发布：smiling　

以下的文章主要介绍的是对MySQL数据库性能进行优化的的几大绝招，其中包括选取最适用的字段属性，使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)，使用联合 (UNION)来代替手动创建的临时表的内容介绍。 ...

mysql中IN,OR,BETWEEN性能比较

添加日期：2014-10-09 14:02:45　发布：smiling　

经常会有朋友问关于在mysql中IN,OR,BETWEEN那个性能更好,我想有很多朋友会用它们三但确实不知道IN,OR,BETWEEN性能那个更好吧,下面我来总结一下关于IN,OR,BETWEEN性能 微博上看到@金山 提到了一个M ...

MYSQL性能优化-安装时优化参数配置提高服务性能

添加日期：2014-10-09 13:33:22　发布：smiling　

MYSQL性能优化一直是个头痛的问题,目前大多都是直接把页面html静态页面或直接使用了缓存技术,下面我就mysql本身的性能优化来分享一下 安装时优化参数配置提高服务性能在Linux下安装Mysql采用默认配 ...

MySQL中从表中取出随机数据性能优化

添加日期：2014-10-09 13:24:16　发布：smiling　

在mysql中随机读取数据的方法可能大家最简单且常用的做是rand() 这个函数,但是如果上千万数据就有问题了,下面我来介绍 最简的办法rand() 函数实例,代码如下:SELECT * FROM table_name ORDER ...